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4,400万回のカジノベットをシミュレーションした — Plinko・バカラ・Wheel・ブラックジャックのリアルRTP
独自データスタディ：900万回のPlinko投下、正確なプントバンコ規則で1,000万手のバカラ、1,500万回のWheel、そして1,000万手のブラックジャックでベーシックストラテジーと感覚プレイを比較実測。測定RTPと公表値との比較。
カジノゲームはRTPを公表しており、背後の数学も文書化されています — しかし公表値は独立に検証されるべきです。そこで自分たちで数字を回しました：全リスク×行数設定で900万回のPlinko投下、正確なプントバンコ規則で1,000万手のバカラ、1,500万回のWheel、そして完璧なベーシックストラテジーと「実際によくあるプレイ」を比較する1,000万手のブラックジャック。測定した全てと、誰でも再現できる方法論を公開します。
主要結果
- Plinkoは全設定で97.99%〜99.03%のリターン — Stake型配当表の約1%エッジは実在し、リスク/行数の選択に依存しません。
- 1000倍スロットは100万投で31回 — 理論値の片側65,536分の1とほぼ完全一致。
- バカラのBankerベットは1,000万手で実測エッジ1.04% — 公表値約1.06%をサンプリング誤差内で確認。
- ブラックジャックのベーシックストラテジーは800万手で実測エッジ0.44% — 本研究の最小値。「ディーラー模倣」5.68%・「バースト回避」5.94%との差は約13倍。
Plinko：各設定100万投
当サイトの無料Plinkoと同じ配当表（Stake公表値と同値）を使い、9つのリスク×行数設定それぞれで100万投をシミュレーションしました。各投下は独立した左右バウンスの列 — 二項分布モデルです。
| リスク | 行数 | 解析RTP | 実測RTP（100万投） | 最大倍率 | 最大スロット命中 |
|---|---|---|---|---|---|
| 低 | 8 | 98.98% | 98.94% | 5.6× | 7,759 |
| 低 | 12 | 98.98% | 98.95% | 10× | 476 |
| 低 | 16 | 99.00% | 98.98% | 16× | 36 |
| 中 | 8 | 98.91% | 98.87% | 13× | 7,811 |
| 中 | 12 | 98.99% | 99.00% | 33× | 514 |
| 中 | 16 | 98.99% | 99.03% | 110× | 27 |
| 高 | 8 | 99.06% | 98.90% | 29× | 7,725 |
| 高 | 12 | 99.12% | 97.99% | 170× | 422 |
| 高 | 16 | 98.98% | 98.61% | 1000× | 31 |
注目点は3つ：
- 全ての実測RTPが解析値の近傍に収まる。 高リスク設定の揺れ（高/12行の97.99%）は、極端なボラティリティ設定が100万サンプルに与える影響そのもの — 170×の命中が数回多いか少ないかで合計が動きます。それこそが高リスクの教訓です。
- 端スロットの頻度は理論どおり。 8行の外側2スロット（各1/256）は100万投で7,725〜7,811回（理論7,813回）。16行では27〜36回（理論30.5回）。盤面は二項分布の数学が言うとおりに公正で、そのとおりに残酷です。
- リスクと行数は期待リターンを変えない — 変わるのは体験の形だけ。詳細はPlinkoのオッズと配当で。
1000倍を人間の尺度に置き換えると：毎秒1投を休みなく続けて、平均約9時間に1回 — その間、中央スロットで着実に負け続けます。
バカラ：正確な規則で1,000万手
8デッキシュー（残20枚未満で再シャッフル）から1,000万手を配り、当サイトの無料バカラと同じプントバンコ三枚目ルール全表を適用しました。
| 結果 | 実測頻度 | 理論値 |
|---|---|---|
| Banker勝ち | 45.867% | 45.86% |
| Player勝ち | 44.610% | 44.62% |
| Tie | 9.523% | 9.52% |
実測頻度から導かれるハウスエッジ：
| ベット | 実測エッジ | 公表値 |
|---|---|---|
| Banker（5%コミッション後） | 1.04% | 約1.06% |
| Player | 1.26% | 約1.24% |
| Tie（8:1） | 14.29% | 約14.36% |
全数値が公表値の通常のサンプリング誤差内です。Bankerベットの優位は伝承ではなく、1,000万手の実測からそのまま出てくる事実 — 誠実なバカラ戦略の中身が「Bankerに賭けろ」だけである理由です。
Wheel：各設定100万スピン
無料Wheelの公開に合わせ、その配当表をそのまま同じ検証にかけました：リスク×セグメントの全15構成で各100万スピン（計1,500万）。全ての表は合計が 0.99×セグメント数 になるよう設計されており、解析的RTPは正確に99.00%です。
| リスク | セグメント | 解析RTP | 実測RTP（100万スピン） | ジャックポット命中（実測/期待） |
|---|---|---|---|---|
| 低 | 10–50 | 99.00% | 98.98%–99.08% | — |
| 中 | 10–50 | 99.00% | 98.85%–99.10% | — |
| 高 | 10 | 99.00% | 98.66% | 99,660 / 100,000 |
| 高 | 20 | 99.00% | 99.00% | 49,998 / 50,000 |
| 高 | 30 | 99.00% | 98.53% | 33,174 / 33,333 |
| 高 | 40 | 99.00% | 99.53% | 25,134 / 25,000 |
| 高 | 50 | 99.00% | 98.75% | 19,950 / 20,000 |
観察は2点：
- 低・中リスクは解析値に密着（±0.15ポイント）。分散が小さいからです。高リスクが揺れる（98.53%〜99.53%）のは高リスクPlinkoと同じ理由 — 還元の全てが1/Nのジャックポットに乗ると、100万スピンでも数百回の増減が合計を動かします。
- ジャックポット頻度は正確に一様。 全ての高リスク構成で理論値1/Nの±0.5%以内に着地。「そろそろ来る」セグメントは存在しません — Wheelオッズ解説が述べる平坦な分布そのものです。
ブラックジャック：1,000万手、戦略 vs 感覚
2026年7月追加。ブラックジャックは本研究で唯一、プレイヤーの判断がハウスエッジを変えるゲームです。そこで直接検証しました。ルールは全て明示します：8デッキ、ディーラーはソフト17でスタンド、ブラックジャック配当3:2、任意の2枚でダブル可、スプリット後ダブル可、最大4ハンドまでリスプリット可（Aのスプリットは各1枚のみ）、サレンダーなし、ディーラーピークあり。完璧なベーシックストラテジーで800万手、比較対象として実際によくある感覚プレイ2種を各100万手 — 同一ルール・同一の均一ベットで実行しました。
| 戦略 | ハンド数 | 実測ハウスエッジ（初期ベット比） | ベット$1,000あたり期待損失 |
|---|---|---|---|
| ベーシックストラテジー | 8,000,000 | 0.44% | $4.36 |
| 「ディーラー模倣」（17まで引く・ダブル/スプリットなし） | 1,000,000 | 5.68% | $56.78 |
| 「バースト回避」（ハード12以上でスタンド・ダブル/スプリットなし） | 1,000,000 | 5.94% | $59.35 |
発見は3つ：
- ベーシックストラテジーの0.44%は本研究全体で最小のハウスエッジ — バカラのBanker（1.04%）よりも、PlinkoやWheelの約1%よりも低い。このルールセットの解析値は約0.43〜0.45%で、800万手はその上に正確に着地しました。ダブル（全ハンドの10.4%）とスプリット（2.8%）の追加ベットを含めた総賭け金あたりのコストは0.39%。
- 感覚プレイは約13倍高くつく。 2つの素朴な戦略はどちらも初期ベットの5.6%超を失いました。この約5ポイントの差こそがベーシックストラテジーの実測価値です — 正しい場面でのダブルとスプリット、強いディーラーカードに対するスティッフハンドのヒットの積み重ねであり、劇的な一手によるものではありません。
- 「バースト回避」は単純なディーラー模倣より悪い（5.94% vs 5.68%）。バーストしなければ安全に感じますが、ディーラーの7〜Aに対して12〜16でスタンドするのは、そのハンドをそのままハウスに献上する行為です。避けるべきはバーストではなく、ミスプレイです。
エンジンの較正確認：ディーラーのナチュラル出現率は実測4.743%（8デッキの理論値4.745%）、ベーシックストラテジーの1ハンドあたり成績は勝ち43.5%・負け47.9%・引き分け8.6%で、公表されているブラックジャックの分布と整合します。
方法論（自分で再現を）
- 環境： Python 3、標準ライブラリのみ（
random・math）。 - シード：
random.seed(20260703)— 固定。上記の全数値は完全に再現可能です。 - Plinko： 1投＝
rows回の独立な公正コイン投げ。スロット番号＝右の回数。配当はプレイページと同じStake型の正確な表。各設定100万投。解析RTPは Σ C(rows,k)/2^rows × 配当(k)。 - バカラ： 8デッキシュー・残20枚未満で再シャッフル・プレイヤー/バンカーの三枚目ルール全表・ナチュラルで即終了・1,000万手。
- ブラックジャック： 8デッキシュー・残52枚未満で再シャッフル。ディーラーはソフト17スタンド・BJ配当3:2・任意の2枚でダブル・スプリット後ダブル可・最大4ハンド・スプリットAは各1枚・サレンダーなし・ディーラーピークあり。このルール向けのトータル依存ベーシックストラテジー・均一1ユニットベット。ベーシックストラテジー800万手＋上記定義の素朴戦略2種各100万手。シードは20260716（2026年7月の追加分）。
- チェリーピックなし： 記載シードでの単一実行を全て報告。
プレイヤーにとっての意味
ハウスエッジは小さく、実在し、設定やシステムでは覆せません — 同時に誠実でもあります：ゲームは公表された数学のとおりに振る舞います。主要ゲーム全てのエッジを（可能な限り実測値で）順位表にしたカジノのハウスエッジ統計も公開しています。検証できるものは検証し（プロバブリーフェア解説でクリプトカジノの個別結果の確かめ方を解説）、大倍率は実測どおりの大穴として扱い、失っても困らない範囲で、合法な地域でのみプレイしてください。
FAQ
- シミュレーションで測定されたPlinkoのRTPは？
- 設定により97.99%〜99.03%でした（リスク×行数の各設定につき100万投、計900万投）。配当表の解析RTPは98.91%〜99.12%で、全てのモンテカルロ結果が解析値の通常のサンプリング誤差内に収まりました。約1%のハウスエッジは実在し、設定に依らず一貫しています。
- Plinkoの1000倍スロットは実際どのくらい出ますか？
- 高リスク16行の100万投で31回でした。片側あたり約65,536分の1という二項分布の予測どおりです。毎秒1投を休みなく続けても、1000倍の平均間隔は約9時間 — その間、中央スロットで着実に負け続けることになります。
- バカラのシミュレーションは公表エッジを裏付けましたか？
- はい。正確なプントバンコ三枚目ルールと8デッキシューで1,000万手を実測し、Banker 45.867%・Player 44.610%・Tie 9.523%（理論値45.86%・44.62%・9.52%）。実測ハウスエッジはBanker（5%コミッション後）1.04%・Player 1.26%・Tie（8:1）14.3%でした。
- この結果は再現できますか？
- できます — それがこの記事の目的です。方法論セクションに乱数シード（20260703）、正確な配当表、ドロー規則、サンプルサイズを明記しています。同じシードなら同一の数値が、別のシードでも同様の数値が再現されます。
- ブラックジャックのベーシックストラテジーの実際のハウスエッジは？
- 800万手の実測で初期ベットの0.44%でした（8デッキ・ディーラーはソフト17でスタンド・BJ配当3:2・スプリット後ダブル可・サレンダーなし）。このルールの解析値約0.43〜0.45%とサンプリング誤差内で一致します。ダブルとスプリットの追加ベットを含めた総賭け金あたりでは0.39%。これは本研究全体で最小のハウスエッジで、バカラのBankerベットより低い値です。
- ブラックジャックを感覚でプレイすると実際いくら損しますか？
- よくある2つの感覚プレイを各100万手検証しました。「ディーラー模倣」（17まで引く・ダブルもスプリットもしない）は初期ベットの5.68%、「バースト回避」（ハード12以上で必ずスタンド・ダブルもスプリットもしない）は5.94%の損失。どちらもベーシックストラテジーの約13倍のコストで、しかも「バーストしない」戦略のほうが単純な模倣よりわずかに悪い結果でした。
- 数学が既知なのになぜシミュレーションを？
- 2つの理由があります。第一に検証：公表RTPは独立に確かめられるべきで、透明なシミュレーションがその誠実な方法です。第二に直感：「65,536分の1」は抽象的ですが、「100万投で31回」「1000倍まで平均9時間」なら、長い賭けの実感が伝わります。
