ベッティングシステム40万セッションをシミュレーションした — マーチンゲール法が「効く」と感じるのに負け続ける理由

マーチンゲール法、ダランベール法、フィボナッチ法。ギャンブルの掲示板には必ず、どれかが機能すると言い張る人がいます。そしてその人は、自分の経験について嘘をついているわけではありません — その人のセッションの大半は、本当にプラスで終わっていたのです。面白いのはそこで、しかもそれは測定できます。

そこで、40万セッションをシミュレーションしました — 1システムにつき10万セッション、実際のテーブルリミットを設けたヨーロピアンルーレットです。モデルとシードは下記に公開しています。

どのシステムも、負けた割合はハウスエッジぴったり

システム	賭け金総額に対する損失率	平均賭け金総額	平均収支	破産率
フラットベット	2.71%	$250	−$6.77	0.00%
マーチンゲール法	2.72%	$632	−$17.23	56.93%
ダランベール法	2.68%	$1,632	−$43.72	41.43%
フィボナッチ法	2.68%	$583	−$15.62	32.00%

ヨーロピアンルーレットのハウスエッジは2.70%です。どのシステムも、そこから0.02ポイント以内に着地しました。

これが結果のすべてです。賭け方のパターンが決めるのは、いくら賭けるかとどの順番で賭けるかだけで — 1回ごとのベットの価値を変える仕組みは何も持っていません。期待損失は 賭け金総額 × ハウスエッジ であり、システムが動かせるのは最初の項だけです。

だからこそ、最も負けるのは最も多く賭けるシステムになります。 ダランベール法は1セッションあたり$1,632をテーブルに通しました。フラットベットの$250に対して — 賭け金総額6.5倍、損失も6.5倍です。

なぜ「効いている」と感じるのか

理解する価値があるのはここです。その感触は、本物だからです：

システム	プラスで終了	結果の中央値	平均結果
フラットベット	31.21%	$194（−$6）	−$6.77
マーチンゲール法	42.80%	$116（−$84）	−$17.23
ダランベール法	46.70%	$176（−$24）	−$43.72
フィボナッチ法	66.86%	$237（+$37）	−$15.62

フィボナッチ法を見てください。3回に2回のセッションがプラスで終わり、典型的なセッションは$37のプラスで終わっています — それでいて、平均すると1セッションあたり$15.62の損失です。

この2つの数字は、同時に正しいものです。プログレッションは負けを大きなベットで追いかけるため、たいていは小さな勝ちまで巻き返します。そのコストは、巻き返しが訪れなかったセッションに集中します：フィボナッチ法では32%のセッションで資金が完全に尽きました。少数の大惨事が、多数の小さな勝ちを上回るのです。

いつもの一晩の感触でシステムを評価すれば、それは機能しているように見えます。 これは観察の失敗ではありません — 分布がまさにそう振る舞う、というだけのことです。計算が姿を現すのは裾の部分まで含めて平均をとったときだけで、その平均を体験する個人プレイヤーは1人もいません。

マーチンゲール法は、同じ形をより激しい形で示します：フラットベットより高い頻度で勝ちながら（42.80%対31.21%）、負ける金額は2.5倍です。56.93%のセッションが、倍賭けの連鎖に$200の資金が追い抜かれる形で終わったからで — しかもこれは$500という余裕のあるテーブルリミットの下での話です。マーチンゲール法を壊すのはテーブルリミットではありません。先に壊れるのは、あなたの資金です。

唯一の正直な結論

重要な指標のすべてで勝ったのは、フラットベットでした：平均損失が最小、破産率ゼロ、リスクにさらす金額も最小です。フラットベットが賢いからではありません — 期待値がマイナスのゲームに通す賭け金総額が、最も少ないからです。

負け額を減らしたいなら、レバーは実在します。ただし地味です：エッジの低いベットを選ぶことと、賭ける金額を減らすことです。当サイトのハウスエッジ統計では主要なベットを0.44%から16.67%までランキングしています — アメリカンルーレットからヨーロピアンルーレットに移るだけでコストは半分になり、これは本研究のどのプログレッションが達成した効果よりも大きな差です。そしてブラックジャックでは、正しいベーシックストラテジーの価値はおよそ5パーセントポイント — ゲーム中の判断が本当に数字を動かす、唯一のケースです。

これは主張していないこと

• これは1つのゲーム、1つのセッション長での結果です。 ヨーロピアンルーレットのイーブンマネーベット、250ラウンド、資金$200、基本ユニット$1、テーブルリミット$500。パラメータを変えれば破産率は動きますが、賭けた1ドルあたりの損失は動きません。そして本研究の発見は、そちらのほうです。
• ベット額をめぐる心理はモデル化していません。 実際のプレイヤーは規則から外れ、より激しく追いかけ、あるいは早めに切り上げます。それらが変えるのは個々の結果であって、期待値ではありません。
• 失敗するよう仕組まれたシステムは1つもありません。 各プログレッションは一般に説明されているとおりに実装しており、対照群としてのフラットベットを入れたのは、比較の相手を「何もなし」ではなく実在する基準にするためです。
• 勝率66.86%は、正真正銘66.86%です。 誰かの勝ったセッションを否定しているのではありません。残る33.14%がいくらのコストになったのかを示しているだけです。

方法論（自分で再現を）

• 環境： Python 3、標準ライブラリのみ（random）。
• シード： random.seed(20260803) — 固定。上記の全数値は完全に再現可能です。
• ゲーム： ヨーロピアンルーレットのイーブンマネーベット、勝率 18/37 = 0.486486…、ハウスエッジ 1/37 = 2.70%。
• セッション： 資金（バンクロール）$200、基本ユニット$1、テーブルリミット$500、250ラウンド。次に必要なベット額を賄えなくなった時点で、そのセッションは「破産（bust）」として途中終了します。
• プログレッション： マーチンゲール法 — 負けたら2倍、勝ったら基本ユニットに戻す、テーブルリミットで頭打ち。ダランベール法 — 負けたら+1ユニット、勝ったら−1ユニット、下限は基本ユニット。フィボナッチ法 — 負けたら数列を1段進み、勝ったら2段戻る。フラットベット — 常に基本ユニット。
• サンプルサイズ： 1システムにつき10万セッション、合計40万セッション。
• チェリーピックなし： 記載シードでの単一実行を全て報告。

ギャンブルは、コストが最初から組み込まれた有料の娯楽です。システムが変えるのは乗り物の揺れ方であって、チケットの値段ではありません。失っても困らない範囲で、合法な地域でのみプレイしてください。